Warum RPA ohne DPA nicht funktioniert

Der Markt für robotische Prozessautomatisierung (RPA) wird bis 2024 auf 2,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und erlebt eine Phase des rasanten Wachstums – und das aus gutem Grund. Die Software-Roboter können schnell konfiguriert werden, um Routineprozesse mit hohem Volumen zu automatisieren, wodurch die Mitarbeiter von monoter Arbeit befreit und das Risiko von menschlichen Fehlern verringert wird.

Sofern es sich bei einer Aufgabe oder einem Prozess um eine digitale, regelbasierte und sich wiederholende Aufgabe handelt, kann RPA diese Arbeit rund um die Uhr unermüdlich automatisieren. Und eine beliebige Anzahl von Bots kann auf einen Workload angewendet werden, um die Produktivität schnell zu steigern.

Ein weiteres interessantes Merkmal ist die Fähigkeit von RPA, mit minimalen Unterbrechungen über Altsysteme und bestehende Unternehmensanwendungen hinweg zu arbeiten. Denn RPA imitiert menschliche Tastenanschläge und Mausklicks und arbeitet auf der Präsentationsebene dieser Systeme – ohne in die aktuelle IT-Struktur des Unternehmens einzugreifen.

Es gibt jedoch Einschränkungen.

RPA bietet konkrete Geschäftsvorteile, wenn es auf leicht erfassbare Aufgaben angewendet wird. In Wirklichkeit sind jedoch nicht alle Prozesse statisch und auf dem Bestandsstandard. Wenn ein Workload eine Ausnahmeregelung oder andere menschliche Eingaben erfordert; oder die Verwendung von Daten erfordert, die nicht in einem strukturierten, digitalen Format vorliegen – ist RPA allein für diese Arbeit nicht besonders geeignet.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, kann RPA in eine moderne Geschäftsprozessmanagement-Plattform, wie zum Beispiel ein Digital Process Automation (DPA)-System, integriert werden.

Was ist der Vorteil einer Erweiterung der Funktionen von RPA mit DPA?

DPA-Lösungen liefern Unternehmen die Tools zur Prozessoptimierung von Anfang bis Ende – über die Aufgabenautomatisierung hinaus – und optimieren auf diese Weise die gesamte Prozessverwaltung. Dieser Ansatz ist ideal für Szenarien, in denen Prozesse vor der Einführung der Automatisierung festgelegt und regelmäßig an die Geschäftsanforderungen angepasst werden müssen.

Unternehmen können DPA nutzen, um:

    • Prozesse neu zu gestalten und zu optimieren, um maximale Effizienz und Nutzen zu erzielen
    • Benutzerdefinierte digitale Formulare und automatisierte Workflows zu erstellen
    • Mehrere Daten- und Content-Systeme zu verbinden, und somit die Datenverfügbarkeit zu verbessern
    • Aufgaben und Inhalten auf mobilen Geräten im Außeneinsatz zu verwalten
    • Prozesse zu überwachen, analysieren und zu bewerten und kontinuierliche Geschäftsoptimierung voranzutreiben

Mit Low-Code-Plattformen für DPA wie K2 können Prozessmanagement-Anwendungen in einem Bruchteil der Zeit entwickelt werden, die mit herkömmlichen Softwareentwicklungsmethoden benötigt würde. Diese Lösungen können an jeden Prozess angepasst werden; und es können komplexe Workflows erstellt werden, um Aufgaben zwischen einer Reihe von verschiedenen Ressourcen, einschließlich Personalverantwortlicher und RPA-Bots, zu koordinieren.

Auf diese Weise steigert DPA den Mehrwert, den RPA dem Unternehmen bietet, und integriert RPA nahtlos in die breitere Optimierungs- und Automatisierungsumgebung.

Drei Hauptgründe, warum Sie RPA mit DPA kombinieren sollten:

  1. Um die Prozessoptimierung weiter voranzutreiben – Unternehmen können mit der DPA-Technologie Aufgaben, Inhalte und Daten automatisch zwischen Software-Bots und menschlichen Mitarbeitern weiterleiten. Durch die Kombination von DPA- und RPA-Plattformen bietet diese Technologieumgebung eine viel breitere Palette von Projekten zur Prozessoptimierung, da alle Arten von Aufgaben rationalisiert werden können – vollautomatisch und auch mit menschlichem Aufwand.
  2. Um das Zusammenspiel von Mensch und Bot zu unterstützen –  Guy Kirkwood, Chefevangelist von UiPath, sagte gegenüber Information Age, dass die Nachfrage nach betreuten Robotern (die neben Menschen arbeiten) in naher Zukunft über der nach unbetreuten Robotern liegen wird. Im Jahr 2017 betrug das Verhältnis von bedienungsfreien: bedienten Robotern 70:30; Kirkwood glaubt jedoch, dass sich dies bis Ende 2019 umkehren und zu einem 30:70-Verhältnis umkehren wird. Dies liegt daran, dass viele Prozesse sowohl auf menschliche als auch auf robotische Fähigkeiten angewiesen sind – und daher Workflow-Engines erfordern, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine unterstützen.
  3. Um mehr Agilität in die Automatisierungsumgebung zu bringen – Wie bereits erwähnt, eignet sich RPA am besten zur Automatisierung klar definierter Prozesse und geht nicht effizient mit permanenten Regeländerungen um. Auf einer Low-Code-DPA-Plattform können Geschäftsregeln und -prozesse jedoch schnell aktualisiert werden, wenn sich die Anforderungen ändern. Dies ermöglicht es Unternehmen, Prozesslösungen als Reaktion auf Stakeholder-Feedback, Kundenanforderungen oder neue Geschäftsmöglichkeiten einfach anzupassen und gleichzeitig RPA-Bots in den Prozess einzubeziehen, um spezifische automatisierte Aktionen durchzuführen.

Wenn diese beiden Technologieansätze gut aufeinander abgestimmt sind, können RPA und DPA eine digitale Transformationslösung auf Unternehmensebene anbieten, die die Vorteile der Automatisierung, moderner Business Process Management (BPM)-Tools und menschlicher Fähigkeiten nutzt.

 

Credits: Holly Anderson – Sr. Director, Product Marketing – k2.com

 

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